Überprüfung und Revision Ihrer EXCEL Kalkulationstabellen Dateien - Review und audit of your EXCEL S

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Mehr als 70% aller Unternehmen nutzen Kalkulationstabellen zur Datenerhebung in ihren Geschäftsfeldern.

9 von 10 Kalkulationstabellen enthalten Fehler, zumeist durch menschliche Fehler (88%).

Quellen: FSN Global Study on The Future of Financial Reporting (2017); What we know about Spreadsheet Errors, Panko (2008)

Es gibt viele Beispiele, wie desaströs Fehler in Kalkulationstabellen sein können. So hatte JP Morgan einen 2 Mrd. US$ Verlust „maskiert“, da in Risiko Kalkulationstabellen eine Division der Veränderungen durch die Summe anstatt des Mittelwertes erfolgte. Fanny Mae verlautbarte 2013, dass ein "ehrlicher" Fehler in einer Kalkulationstabelle zu einer Abweichung des Eigenkapitals in Höhe von 1 Mrd. US$ führte. Die Liste ist lang. Es ist keine Frage, ob Kalkulationstabellen Fehler enthalten, vielmehr wieviel und wie gravierend.

Die am häufigsten angewandten Prüfungsmethoden von Kalkulationstabellen sind, erstens, „Top-Down“, eine Gefühlsmethode, bei welcher die Sinnhaftigkeit der Resultate mit Erfahrungswerten verglichen wird, was einen sehr geringes Konfidenz- Niveau aufweist. Die zweite Methode ist eine Überprüfung Zelle-bei-Zelle, was je nach Dateigröße sehr viel Zeit kostet und zum Übersehen von Fehlern führen kann, bzw. der Einführung neuer Fehler.

Nicht alle „Fehler“ in Kalkulationstabellen sind auf menschliche Fehler zurück zu führen, sondern sind bewusst, z.B. zur Manipulation von Ergebnissen, eingeführt worden. Daher sind Überprüfungen von Kalkulationstabellen ein wichtiges Werkzeug in der Finanzforensik.

BEWERTUNGSRAUM überprüft als unabhängiger Dritter Ihre Kalkulationstabellen mit Hilfe von Makros, was den Zeitaufwand einer aufwendigen Revision erheblich reduziert und die Revisionsqualität erhöht.

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ENGLISH:

More than 70% of organizations depend on spreadsheets for collecting data across their business units.

9 out of 10 spreadsheets (88%) contain errors, the majority of which due to human error.

Sources: FSN Global Study on The Future of Financial Reporting (2017); What we know about Spreadsheet Errors, Panko (2008)

There are many examples, how mistakes in spreadsheets can lead to disastrous outcomes. JP Morgan, for example, masked a $2 bn loss, as in their risk spreadsheets, they divided changes by the sum instead of their average. In 2013, Fanny Mae announced that an "honest" mistake in a spreadsheet lead to misinterpretation of their shareholders' equity by $1 bn. The list is long. It is not a question of whether spreadsheets contain errors but rather how many and how severe they are.

The most used review methods of spreadsheets are, firstly, the top-down approach based on gut feeling where the sense of results is cross checked with experience, naturally showing a low confidence level. Secondly, a cell-be-cell review, which, depending on the file size, takes time and resources. Further, this method can lead to overlooking mistakes or even introducing new mistakes.

Not all mistakes in spreadsheets are caused by human error. Some mistakes are introduced in order manipulate results for whatever reason. Therefore, spreadsheet reviews are an important tool in the field of financial forensics.

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